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關于如何著手或擴展智能工廠計劃的決定應該與組織的具體需求保持一致：更好的盈利能力，產品質量和勞動力穩定性。
1.資產效率
智能工廠的每個方面都會產生大量數據，通過持續分析，可以發現可能需要某種糾正優化的資產性能問題。
實際上，這種自我修正是智能工廠與傳統自動化的區別，傳統自動化可以產生更高的整體資產效率，這是智能工廠最顯著的優勢之一。
資產效率應轉化為較低的資產停機時間，優化的容量和縮短的轉換時間，以及其他潛在的好處。
2.質量
智能工廠特有的自我優化可以更快地預測和檢測質量缺陷趨勢，并有助于識別質量差的人為，機器或環境因素。
這可以降低廢品率和交貨時間，并提高產量。更優化的質量流程可以使產品質量更高，缺陷和召回更少。
3.更低的費用
傳統上，優化流程可以帶來更好的成本效益-具有更可預測的庫存需求，更有效的招聘和人員配置決策，以及減少流程。
更高質量的流程還可能意味著對供應網絡的綜合視圖，以及對采購需求的快速，無延遲響應，從而進一步降低成本。
而且，因為質量更好的工藝也可能意味著更高質量的產品，這也意味著降低保修和維護成本
4.安全和可持續性
智能工廠還可以為勞動保健和環境可持續性帶來真正的好處。更大的流程自主性可以減少人為錯誤的可能性，包括造成傷害的事故。
智能工廠的相對自給自足可能會取代某些需要重復和疲勞活動的角色。
5.對制造工藝的改進
制造商可以通過多種不同方式實施智能工廠-在工廠的四面墻內外-并根據現有優先級的變化進行重新配置，
實際上，智能工廠最重要的特性之一-agility-還為制造商提供了多種選擇，可根據具體需求利用數字和物理技術。
智能工廠對制造流程的具體影響可能因每個組織而異。
作者：博革咨詢
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