JMP的算法源于SAS，特別強調(diào)以統(tǒng)計方法的實際應用為導向，交互性、可視化能力強，使用方便，尤其適合非統(tǒng)計專業(yè)背景的數(shù)據(jù)分析人員使用，在同類軟件中有較大的優(yōu)勢。

　　在幫助高校進行質(zhì)量管理、生物統(tǒng)計及其它統(tǒng)計(特別是應用統(tǒng)計)課程和數(shù)據(jù)分析相關課程的教學和科學研究方面，JMP優(yōu)勢突出：

　　第一，用生動簡明的方式幫助高效地講解和演示統(tǒng)計學原理。JMP卓越的可視化能力可以幫助老師們采用圖形甚至動畫向學生展示基本的統(tǒng)計學知識（如最小二乘等），使得講解生動形象、深入淺出，讓學生們更容易理解和掌握統(tǒng)計方法及其應用技巧。 　　第二，豐富的案例幫助老師和學生提高課程實踐性和實踐能力。JMP集成了豐富的實際案例，這些案例大都來之全球頂尖企業(yè)在質(zhì)量管理方面的實際應用經(jīng)驗?？梢詭椭鷰熒私饫碚撝R在實際的工業(yè)領域是如何被利用來解決實際業(yè)務問題的。這樣既豐富了老師的教學手段，又能提高學生的實踐能力。 　　第三，教學課件模版幫助老師節(jié)省時間，提高效率和效果。JMP的日志功能能幫助老師們制作各種動態(tài)的教學模版，這些模版能集成各種知識講解和動態(tài)案例演示，能以學生們最能接受的方式理論聯(lián)系實際地進行教學。 　　第四，交互式、可視化的探索性數(shù)據(jù)分析(EDA:Exploratory ata Analysis)幫助發(fā)現(xiàn)更多的科研創(chuàng)新機會。JMP特有的數(shù)據(jù)探索(Data Exploring)能力，能幫助用戶在數(shù)據(jù)中非常方便地獲得更多有價值的發(fā)現(xiàn)。在數(shù)據(jù)探索的過程中，JMP幫助用戶完全交互地與自己的數(shù)據(jù)對話。用戶無需關注該用何種方法進行數(shù)據(jù)分析，只需要將所關注的變量拖入工作區(qū)，然后在不同的圖形之間進行交互式點擊就能有所發(fā)現(xiàn)。讓工作充滿“WOW……”的發(fā)現(xiàn)時刻.